Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Системный анализ распространения нежелательной информации в Online Social Network

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • Author(s): Тумбинская, М. В.1
  • Language:
    Russian
  • Source:
    Vestnik of North-Eastern Federal University Named After M.K. Ammosov. 2017, Vol. 62 Issue 6, p67-83. 17p.
  • Document Type:
    Article
  • Additional Information
    • Alternate Title:
      System Analysis of Undesirable Information Dissemination in Online Social Network.
    • Author-Supplied Keywords:
      computational experiment
      descriptive statistics
      experimental data
      hacker
      information security
      interpretation
      Social network
      system analysis
      targeted information
      unsolicited information
      вычислительный эксперимент
      интерпретация
      информационная безопасность
      нежелательная информация
      описательная статистика
      системный анализ
      социальная сеть
      таргетированная информация
      хакер
      экспериментальные данные
      Language of Keywords: English; Russian
    • Abstract:
      Nowadays users of social networks (Online Social Network) are increasingly using them to promote business, distribute advertisements for goods, services, leisure, hobbies, personal communication, and information exchange, thus becoming an open source of information for intruders. Attackers use various ways to implement attacks, one of which is spread of unwanted (targeted) information. Successful distribution of unwanted information entails the implementation of attack scenario and successful targeting of the attacker. In this regard, the attackers are interested in involving the so-called social networking community leaders (users who have a high level of trust, and influence among a large number of community users) who are able to successfully implement a part of the attack scenario. The article presents the results of the research based on three situations: dissemination of the targeted information by the potential attacker in the social network; receipt of targeted information by users of the social network; the counteraction and prevention of targeted information dissemination in the social network. Description of experimental data and their analysis are presented. The technique of protection from the targeted information distributed in social networks is suggested, which will allow to increase the level of personal data and social network users' personal information protection as well as the reliability of information. Through the use of countermeasures the research will help to prevent threats to information security, and to counteract attacks by intruders who often use methods of competitive intelligence and social engineering; to develop a model of protection against targeted information; and to implement special software for its integration into the Online Social Network. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
    • Abstract:
      В настоящее время современные пользователи активно используют социальные сети (Online Social Network) для продвижения бизнеса, рекламы товаров и услуг, досуга, хобби, личного общения и обмена информацией. Пользователи социальных сетей самостоятельно размещают личную информацию о себе на персональных страницах, тем самым являясь открытым источником информации для злоумышленников. Злоумышленники используют различные способы реализации атак, одним из которых является распространение нежелательной (таргетированной) информации. Успешное распространение нежелательной информации влечет реализацию сценария атаки и достижение цели злоумышленника. В связи с этим у злоумышленников появляется интерес вовлечения в процесс реализации атаки так называемых лидеров сообществ социальных сетей (пользователей, которые имеют высокий уровень доверия, влияния среди большого числа пользователей сообществ), способных успешно реализовать часть действий сценария атаки злоумышленника. В статье представлены результаты исследования в трех ситуациях: распространение пользователем, потенциальным злоумышленником, таргетированной информации в социальной сети, получение таргетированной информации пользователями социальной сети, противодействие и предотвращение распространения таргетированной информа- ции в социальной сети. Описаны экспериментальные данные и представлена их интерпретация. Предложена методика защиты от таргетированной информации, распространяемой в социальных сетях, которая позволит повысить уровень защищенности персональных данных и личной информации пользователей социальных сетей, достоверность информации. Результаты исследова- ния позволят предотвратить угрозы информационной безопасности, противодействовать атакам злоумышленников, которые зачастую используют методы конкурентной разведки и социальной инженерии за счет применения мер противодействия, разработать модель защиты от таргетирован- ной информации и реализовать специальное программное обеспечение для его интегрирования в Online Social Network. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
    • Abstract:
      Copyright of Vestnik of North-Eastern Federal University Named After M.K. Ammosov is the property of North-Eastern Federal University Named After M.K. Ammosov and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
    • Author Affiliations:
      1ФГБОУ ВО Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ, г. Казань, Россия
    • ISSN:
      2222-5404
    • Accession Number:
      10.25587/SVFU.2017.62.8449
    • Accession Number:
      127208630
  • Citations
    • ABNT:
      ТУМБИНСКАЯ, М. В. Системный анализ распространения нежелательной информации в Online Social Network. Vestnik of North-Eastern Federal University Named After M.K. Ammosov, [s. l.], v. 62, n. 6, p. 67–83, 2017. DOI 10.25587/SVFU.2017.62.8449. Disponível em: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=asn&AN=127208630&custid=s8280428. Acesso em: 3 abr. 2020.
    • AMA:
      Тумбинская МВ. Системный анализ распространения нежелательной информации в Online Social Network. Vestnik of North-Eastern Federal University Named After MK Ammosov. 2017;62(6):67-83. doi:10.25587/SVFU.2017.62.8449.
    • APA:
      Тумбинская, М. В. (2017). Системный анализ распространения нежелательной информации в Online Social Network. Vestnik of North-Eastern Federal University Named After M.K. Ammosov, 62(6), 67–83. https://doi.org/10.25587/SVFU.2017.62.8449
    • Chicago/Turabian: Author-Date:
      Тумбинская, М. В. 2017. “Системный Анализ Распространения Нежелательной Информации в Online Social Network.” Vestnik of North-Eastern Federal University Named After M.K. Ammosov 62 (6): 67–83. doi:10.25587/SVFU.2017.62.8449.
    • Harvard:
      Тумбинская, М. В. (2017) ‘Системный анализ распространения нежелательной информации в Online Social Network’, Vestnik of North-Eastern Federal University Named After M.K. Ammosov, 62(6), pp. 67–83. doi: 10.25587/SVFU.2017.62.8449.
    • Harvard: Australian:
      Тумбинская, МВ 2017, ‘Системный анализ распространения нежелательной информации в Online Social Network’, Vestnik of North-Eastern Federal University Named After M.K. Ammosov, vol. 62, no. 6, pp. 67–83, viewed 3 April 2020, .
    • MLA:
      Тумбинская, М. В. “Системный Анализ Распространения Нежелательной Информации в Online Social Network.” Vestnik of North-Eastern Federal University Named After M.K. Ammosov, vol. 62, no. 6, Nov. 2017, pp. 67–83. EBSCOhost, doi:10.25587/SVFU.2017.62.8449.
    • Chicago/Turabian: Humanities:
      Тумбинская, М. В. “Системный Анализ Распространения Нежелательной Информации в Online Social Network.” Vestnik of North-Eastern Federal University Named After M.K. Ammosov 62, no. 6 (November 2017): 67–83. doi:10.25587/SVFU.2017.62.8449.
    • Vancouver/ICMJE:
      Тумбинская МВ. Системный анализ распространения нежелательной информации в Online Social Network. Vestnik of North-Eastern Federal University Named After MK Ammosov [Internet]. 2017 Nov [cited 2020 Apr 3];62(6):67–83. Available from: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=asn&AN=127208630&custid=s8280428